标签： matlab random-forest non-linear-regression
我训练了一个基于PPG信号进行血压估计的RF回归模型，并进行了袋外（OOB）误差测试。 我发现对于我的数据集中的几个样本（约占数据集的10％），OOB预测很差。 是否可以将OOB预测较差的样本分离出来，并用OOB预测良好的样本重新训练模型？ 这是提高模型准确性的好主意吗？ 非常感谢