标签： python model xgboost
请为我提供帮助，以在新的其他样本上重新训练我的XGBoost模型？
我有一个10万个样本的数据集。每天我都会收到数千个新样本。我想将其包括在我的模型中。 为此，我必须每天将新数据与现有数据连接起来，并使用从零开始的连接数据重新训练我的模型。
有没有一种方法可以通过简单地将新样本添加到现有模型中而不是从零开始重新训练模型？