重新训练泡菜文件中加载的模型

Question

我有三个数据集： train ， validation ， test ，目前我正在使用XGBoost分类器完成分类任务。

我对 train 集中的 XGBClassifier 进行了训练，并将其保存为 pickle 文件，以避免每次都需要对其进行重新训练。从pickle文件中加载模型后，便可以使用其中的预测方法，但似乎无法在验证集或任何其他新数据集中训练该模型。

注意：我没有收到任何错误输出，jupyter实验室单元看起来工作正常，但是在该单元运行期间我的CPU内核都处于静止状态，因此我发现模型不适用。

这可能是XGBoost的问题，还是在加载后无法再次安装酱菜倾销的模型？

Answer 1

一年前，我有完全相同的问题，You can find here the question and answer

但是，通过这种方式，您将继续使用新数据在现有模型中添加“树”（增强器）。

最好在您的训练和验证数据集上训练新模型。

无论您决定做什么，都应同时尝试两种选择并评估结果，以找出最适合您数据的方法。