标签： tensorflow2.0
我正在制作一个深度学习模型，该模型必须适应新的传入用户数据。我如何在设备上执行此操作而不将数据往返发送到服务器？例如，我制作了一个模型来识别苹果，并使用TensorFlow-lite（在Android应用程序中）发布了设备上的模型。现在，我想使用用户在设备上捕获并标记的图像来个性化模型（无需将图像和标签发送到服务器以在服务器上训练模型，然后再次告诉用户下载新模型）。这可能吗？