Redis：实现加权有向图

Question

使用Redis实施加权图表的最佳方法是什么？

我们将主要搜索图表上的最短路径（可能使用Dijkstra算法）

目前我们考虑将边缘添加到Redis

对于每个节点，我们将nodeId作为键，并将引用节点的键的一组排序 sortedSet中每个nodeId的得分是边缘的权重。

你怎么看？如果我错了，请纠正我，但这里唯一令人沮丧的是，对于排序集中下一个节点的每个查询，我们支付O（logn）而不是O（1）...

http://redis.io/commands/zrange

Answer 1

获取有序集合中的下一个项目只有O（log（n）），如果你一次取出一个，在这种情况下，连接到redis的延迟将比复杂性更具问题手术。

对于图形上的大多数操作，您需要查看节点的所有边缘，因此在处理节点时将整个集合（或至少具有合适分数的集合）加载到本地内存中是有意义的。这当然意味着加载一些不会被跟踪的边缘，因为你已经找到了合适的路径，但由于这些集合相当小，所以这个成本远远低于你为每个边缘调用redis的成本。需要。

Answer 2

抱歉迟到了:)，但我最近遇到了同样的问题，并且我使用哈希模拟了它。我同意Tom Clarkson（几乎）应该将所有内容都加载到本地内存中，并且我通过说空间方面的有效方法是使用哈希，并存储您的图形信息来增强：

Graph = { node1 : { nodeX : edge_weight, nodeY : edge_weight, other_info: bla..},
          node2 : { nodeZ : edge_weight, nodeE : edge_weight, other_info: bla..},
          bla bla...
        }

如果您需要更多空间和效率，请压缩每个值（可以是JSON字符串...）并在客户端代码中解压缩/导入/反序列化。