熊猫基于2列丢弃重复的值

Question

如何以特定方式删除重复项：

Index B C
1     2 1
2     2 0
3     3 1
4     3 1
5     4 0
6     4 0 
7     4 0
8     5 1
9     5 0
10    5 1

所需的输出：

Index B C
3     3 1
5     4 0

因此在B上删除重复项，但如果C在所有行上都相同，则保留一个样本/记录。

例如，对于索引3/4，B = 3，但是由于对于两个索引，C = 1，所以我不会全部销毁它们

但是例如对于索引8/9/10，B = 5，因为C = 1或0，它会被破坏。

Answer 1

尝试将transform与nunique和drop_duplicates结合使用：

df[df.groupby('B')['C'].transform('nunique') == 1].drop_duplicates(subset='B')

输出：

       B  C
Index      
3      3  1
5      4  0