熊猫用时间值丢弃行

Question

我有df（多指数）

               x    y    z
cu-a  charge   3    1    5
cu-a  time         7:30

我跑的时候：

df = df.groupby(level=1).mean()

我明白了：

         x    z
charge   3    5
time    

列y消失了（我想是因为时间值？） 我想要的是这个df：

           x    y    z
  charge   3    1    5

我试过了：

df1 = df.drop('Time', level=1)

但仍然得到y列消失的相同结果

Answer 1

你可以试试这个伎俩：

In [202]: df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').groupby(level=1).mean()
Out[202]:
          x    y    z
charge  3.0  1.0  5.0
time    NaN  NaN  NaN

或

In [203]: df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna(how='all').groupby(level=1).mean()
Out[203]:
          x    y    z
charge  3.0  1.0  5.0