使用.index在熊猫中删除行

Question

我遇到了下面的代码行，当其中没有'.index'时，它会给出错误消息。

print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'}))

使用熊猫降落时'.index'的目的是什么？

Answer 1

如documentation中所述，您可以将drop与index一起使用：

   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

df.drop([0, 1]) # Here 0 and 1 are the index of the rows

输出：

   A  B   C   D
2  8  9  10  11

在这种情况下，它将删除前两行。 在您的示例中，使用.index，您可以找到Quantity=0所在的行并检索它们的索引（然后像在文档中那样使用）

Answer 2

这是有关.drop()方法的详细信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop.html

.drop()方法需要一个参数'label'，它是索引标签（当axis=0是默认情况时）或列标签（当axis=1时）的列表。 df[df['Quantity'] == 0]返回一个DataFrame，其中Quantity=0，但是我们需要的索引标签是Quantity=0，因此需要.index。