根据索引和条件删除行

Question

我想根据行的范围删除某些行：我觉得它看起来像下面的

df.drop(df.index[[0,1,2,3]])

这样只会删除我的前两行但是我想删除那些行，当且仅当行范围为空时。所以

  Name

  Macy
  June

Jackson

所以我只想通过数据框并删除该范围内的行，当且仅当它们没有数据时，我的新数据框将如下所示：

  Name
  Macy
  June
Jackson

Answer 1

您不需要drop语句中的df.index。但是，如果您只想保留填充Name列的行，则可以使用：

> df_filter = df [df.Name != '']

如果您真的想根据索引找到行，可以使用

> df_filter = df.drop([0,2])

Answer 2

您可以使用df.ix获取例外项目，然后使用None方法删除dropna()：

df.ix[indices].dropna()

演示：

In [48]: df
Out[48]: 
      name
0     None
1     Macy
2     June
3     None
4  Jackson

In [49]: df.ix[[0,1,2,3]].dropna()
Out[49]: 
   name
1  Macy
2  June

注意：正如评论中所述，由于不推荐ix方法，您可以使用df.loc()代替。