在熊猫中删除行

Question

我一次在Pandas中迭代一行数据帧。我正在检查该行是否符合某些条件。然后，我想丢弃这一行。我怎么能做到这一点？

Answer 1

这取决于您是否保留它的标准，一种简单的方法是创建测试功能：

In [11]: def keep_row(row):
             return True  # you may want to make this stricter...

In [12]: df.apply(keep_row, axis=1)

然后你只能保留那些好的行：

In [13]: df = df[df.apply(keep_row, axis=1)]

如果你可以通过某种方式进行矢量化（使用numpy来描述）保持行的条件，可能会更快，但如果没有具体的例子，很难建议如何。

Answer 2

大熊猫的第一条规则是，如果你在行中迭代，你可能做错了。要删除符合条件的行，只需选择不符合条件的行，例如你想要删除列A ==“rrr”：

的行

df = df[df.A!="rrr"]