DataFrame.drop不会丢弃Pandas中的预期行

Question

我有一个Pandas DataFrame，其中包含我想根据“population”列中的值删除的行：

data['population'].value_counts()

general population                          21
developmental delay                         20
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

这里，我想删除以sibling为值的两行。所以，我认为以下应该可以做到这一点：

data = data.drop(data.population=='sibling', axis=0)

它会丢弃2行，您可以在结果值计数中看到，但它们不具有指定值的行。

data.population.value_counts()

developmental delay                         20
general population                          19
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

知道这里发生了什么吗？

Answer 1

dataFrame.drop接受索引（标签列表）作为参数，而不是掩码 要使用drop，您应该这样做：

data = data.drop(data.index[data.population == 'sibling'])

然而，这样做要简单得多

data = data[data.population != 'sibling']