熊猫groupby丢弃列

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

一旦我运行以下代码：DF= DF.groupby('CIF').mean()（并用零填充NaN）

我得到以下数据框：

为什么两列“ CYCLE”和“ BALANCE.GEL”消失了？

Answer 1

因为缺少的值，数字和数字的字符串代表混杂，所以列为removed。

因此，请尝试将没有CIF的所有列都转换为数字，并且由于CIF的每个索引都可能被mean列转换为索引：

DF= DF.set_index('CIF').astype(float).mean(level=0)

如果第一个解决方案失败，则将to_numeric与errors='coerce'一起用于将非数字转换为NaN s：

DF= DF.set_index('CIF').apply(pd.to_numeric, errors='coerce').mean(level=0)