Pandas Groupby总和列

Question

我正在进行groupby并且可以获得列的总和，但是如何将两列的总和放在一起？

detail [ 'debit' ] = df.groupby ( 'type' ) [ 'debit' ].sum ()
detail [ 'credit' ] = df.groupby ( 'type' ) [ 'credit' ].sum ()

现在我需要（信用卡 - 借记卡）。

类似的东西：

detail [ 'profit' ] = df.groupby ( 'type' ) ( [ 'credit' ] - [ 'debit'  ] ).sum ()

显然这不起作用。

感谢。

Answer 1

你试过了吗？

detail [ 'profit' ] = sum(df.groupby ( 'type' ) [ 'credit' ] - df.groupby ( 'type' ) [ 'debit' ])

Answer 2

像@IanS建议的那样，我首先将结果保存在新列中，然后应用groupby函数：

df['profit'] = df['credit'] - df['debit']
detail = df.groupby('type').sum()[['profit', 'credit', 'debit']]

我还将groupby-actions合并为一个。