熊猫：Groupby总和

Question

部分解决了！

这是我的数据框（很多行）：

date (per year)

我想返回一个按catcode分组的列，并为每个type的每feccandaid和 f = df.groupby([pd.TimeGrouper(level='date', freq='A'), 'catcode', 'type', 'feccandid'])[['amount']].sum() 的每个 amount date catcode type feccandid 1915-12-31 A5000 24K H6TX08100 1000 1916-12-31 T6100 24K H8CA52052 500 1954-12-31 H3100 24K S8AK00090 1000 求和。认为这是在熊猫中做到这一点的方法。如果好奇，请检查我的代码：

date

这就是回报：

df = df[(df['date'] > '2007-01-01') & (cs['date'] < '2014-12-31')]

我对Pandas不是很有经验，我不确定这是否是我认为的结果。 我仍然需要编辑<item name="android:actionDropDownStyle">@style/MyDropDownNav</item> 中的异常值。我有以下代码：

<style name="MyDropDownNav">
    <item name="android:background">@color/orange</item>
    <item name="android:popupBackground">@color/vermelho</item>
    <item name="android:dropDownSelector">@drawable/seletor2</item>
</style>

但是当我使用它时，它会返回一个空的数据集。