Question

我正在尝试将从yfinance获得的库存数据转换为数据框。它不会让我称呼日期或Adjusted close，所以我无法将其合并到我拥有的其他数据框中。这看起来很简单，但我真的很固执。希望您能提供帮助，谢谢！

price_history_i = sp.get_price_history('tickername', '2019-12-31', '2020-09-01')['Adj Close']
price_history_a = sp.get_price_history('tickername', '2019-12-31', '2020-09-01')['Adj Close']
price_history_c = sp.get_price_history('tickername', '2019-12-31', '2020-09-01')['Adj Close']

df = pd.DataFrame([price_history_i, price_history_a, price_history_c])
average_price = df.mean()
print(average_price)

输出：

Date
2019-12-31     9.863333
2020-01-02     9.903333
2020-01-03     9.883333
2020-01-06     9.883333
2020-01-07     9.883333
                ...    
2020-08-25    10.133333
2020-08-26    10.173333
2020-08-27    10.183333
2020-08-28    10.206667
2020-08-31    10.203334
Length: 169, dtype: float64

如您所见，“平价收市价”未在价格上方列出。我使用的是在后台创建的简单函数，可以让我更快地下载yfinance信息，称为get_price_history

import yfinance as yf



def get_price_history(ticker, sdate, edate):
    data = []
    data = yf.download(ticker, start=sdate, end=edate)
    return (data)

Answer 1

解决方法：

pd.DataFrame(df.mean(), columns = [df.T.columns[0]])

考虑到df是水平放置的（我认为是），列的名称（是“ adj close” ）

如何将这些yfinance数据转换为pandas数据框？

1 个答案: