标签: python pandas dataframe
这是一个数据帧,其中包含一些国家2010-2017年的军事支出数据。我将转换数据框的年行:
进入一列,名称为“ Year”,另一列的值对应于每个国家的每年。看起来应该像这个数据框(忽略第三列的名称,仅是一个示例):
答案 0 :(得分:4)
使用
df.reset_index().melt('Country')