我们的用例是训练YOLOv4网络，以检测像桌子顶部的婚戒一样小的物体。因此，对象大约是250px by 250px中的4096px x 2160px。
培训网络规模：：根据README.MD，我们的培训网络是否应尽可能大地容纳在GPU内存中？对于我们的情况，它是1056 x 1056，用于配备16GB GPU RAM的Titan T4
训练图像大小：对于我们的对象训练图像，它们大约在1000 px by 1000 px左右，从Darknet文档中可以看到，random=1时它将调整大小。 ，因此我认为我们对相对高分辨率的训练图像感到满意吗？
检测网络的大小：在检测期间，在相同的README.MD中，项目2的第一点建议增加检测的网络分辨率。因此，如果我们在训练期间使用1056x1056，应该使用1280 x 1280（32 * 40）或更大的net.width and net.height吗？
谢谢！