标签: python object-detection yolo darknet
我想了解对象检测的某些方面。我正在使用YOLO模型进行培训。预训练的yolov3-tiny模型接受了80个课程的训练。假设其重量文件大小为“ X” MB,而推断时则为“ Y”秒。我只想训练2个班级的模型,这会减少权重文件的大小和/或推理时间吗?
PS-使用两个权重文件(80个类别和2个类别)进行推断是在相同的硬件规格上完成的。