NiftyNet中的批量大小如何影响模型训练？

Question

我正在使用模型动物园提供的“各向异性网”将其重新训练到另一个数据集上。

根据纸张和配置文件的默认批处理大小为5。但是，无法在当前计算机上使用batch_size = 5。因此，我正在使用batch_size = 1进行培训。

但是，问题是batch_size参数如何影响模型训练。更精确地说，当将批量大小从5减少到1时，是否需要增加迭代次数max_iter，因为每次迭代都会处理较少的图像补丁？

谢谢， 安德烈亚斯（Andreas）