我试图弄清楚如何从头开始创建YOLOv1模型，但我无法弄清楚训练数据应该是什么样子。我怀疑训练标签（地面实况）看起来像一个矩阵（7,7,5 * 2 + 10）
- 7x7代表预测网格
- 5是对象位置和置信度（总是等于1）; x，y - 已知的盒子中心; h，v - 框高度和宽度
- * 2是因为每个单元格应该有水平和垂直框
- 10 - 是此位置中存在的类的单热编码
我不明白的是
- 是否将置信度== 1置于水平和垂直边界框？
- x和y是否应该是原始坐标（为输入调整大小）？
......或许我完全理解我的理解。有人有YOLO经验吗？