如果数据集很大，是否意味着模型大小也会很大？
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例如，我们的现实世界数据是函数y = ax + b
数据集是该行上的所有数据点
模型是我们用来表示这些数据的数学表示形式
模型大小是我们用于表示的参数数量
现在模型的大小与我们要表示的现实世界功能有关。
我们可以为行ax + b创建一个巨大的数据集，但是此函数的模型仅需要两个参数a和b，如果我们只有两条点，则可以创建模型
现实世界中的数据不是像一条线那样简单，但是如果我们有一些具有相同结果模型且参数数量最少的模型就是野兽。
训练数据集的大小取决于我们模型的复杂程度