pytorch中的GRU模型输出两个对象：输出要素以及隐藏状态。我知道对于分类，一个使用输出功能，但是我不确定是哪个。具体而言，在解码器部分中使用GRU的典型解码器-编码器体系结构中，通常只会将最后一个（按时间，即t = N，其中N是输入序列的长度）传递给编码器。输出张量的哪一部分引用此时间最后输出？
GRU的创建方式如下（请注意，它是双向的）：
self.gru = nn.GRU(
700,
700,
bidirectional=True,
batch_first=True,
)
给定一些表示大小为150x700的文本的嵌入矢量，我像这样使用GRU（序列长度为150，嵌入尺寸为700）：
gru_out, gru_hidden = self.gru(embedding)
gru_out的形状为150x1400，其中150还是序列长度，而1400是嵌入尺寸的两倍，这是因为GRU是双向的（根据pytorch的文档，hidden_size * num_directions）。
如果我只想访问按时间顺序显示的最后一个输出，是否需要像这样访问它？
tmp = gru_out.view(150, 2, 700)
last_out_first_direction = tmp[149, 0, :]
last_out_second_direction = tmp[149, 1, :]
虽然从技术上讲这是正确的，并且类似于发布的答案here，但它还要求实际输入序列的长度始终为150，而通常情况下，您还需要将较短的实际输入序列填充为以下内容：长度为150。但是，在GRU中，人们通常对最后一个实际的输入令牌感兴趣，因此它也可以位于位置<150。 访问实际的最后令牌或时间步（<= 150）而不是仅从技术上最后一步（总是= 150）的常见方法是什么？
旁边的问题：第二个方向的输出是否颠倒了（因为信息通过GRU传递的方向也比第一个方向颠倒了），所以我实际上应该访问last_out_second_direction = tmp[0, 1, :]而不是{{1 }}？