如何在GRU / LTSM模型输出层中计算损失？

Question

我实现了一个GRU模型，该模型具有10个输入和6个输出（输入的形状为（，，10）和输出的形状为（，，6））。这是一个回归问题，因此我将MSE用作损失函数。 Keras将输出层的损耗计算为单个值。 是否有任何参考资料表明如何计算输出层（在不同神经元之间）的损耗，我知道MSE是y-true和y-pred之间的均方误差，但是如果我想计算单个MSE，该怎么办？ （即，对于每个目标输出）还是应该将问题转换为6个输出层？

我真的很坚持这一点，非常感谢您的帮助。