标签： conv-neural-network recurrent-neural-network feature-extraction
在我的研究工作中，我使用两流模型进行活动识别。第一流基于CNN，而第二流基于GRU。我从这两个流的最后一个完全连接的层中提取了特征，然后训练了一个SVM分类器进行分类。
是否还可以合并两个流的中间层的输出/功能图，然后训练SVM？
谢谢
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在半监督分类中，此方法是首选方法，其中将来自最后几层的要素进行级联，并在此基础上训练模型（svm，逻辑回归）。
此方法很有意义，因为网络已经学会了数据中的有用功能。因此可以用来训练另一个模型。