在联合学习中自定义数据集

Question

我正在尝试修改教程的代码（在下面的链接中），以处理由我创建的图像的自定义数据集。

Here you can find the tutorial i'm following

这是我必须修改的代码：

    datasets.MNIST('../data', train=True, download=True,
                   transform=transforms.Compose([
                       transforms.ToTensor(),
                       transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
                   ]))
    .federate((bob, alice)), # <-- NEW: we distribute the dataset across all the workers, it's now a FederatedDataset
    batch_size=args.batch_size, shuffle=True, **kwargs)

test_loader = torch.utils.data.DataLoader(
    datasets.MNIST('../data', train=False, transform=transforms.Compose([
                       transforms.ToTensor(),
                       transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
                   ])),
    batch_size=args.test_batch_size, shuffle=True, **kwargs) ```