机器学习数据集关联

Question

我有一个具有1,2,3功能的ML模型，它的运行正常，但是现在我突然得到一个带有'a'功能的测试用例，对于该用例，它没有显示正确的结果如何处理该用例？一个详细的例子是为体重，胆固醇水平，身高和年龄训练的心脏病发作预测系统，可以为他们正常工作，但现在我有一个患者患有糖尿病，这会增加心脏病发作的机会。如何基于此不相关的新功能提高准确性？

Answer 1

添加新功能并重新训练模型。

如果您的第一个模型真的很完美，则可以添加一个结构来选择模型。因此，如果该人没有糖尿病，请使用理想的模型。否则，请使用其他模型。