线性回归模型-相关系数

Question

我是ML的初学者，我正在研究预测租赁自行车出行时间的项目，但是当我绘制相关系数时，我看不到输入变量与目标之间的任何强相关性，即出行时间。 我的问题是哪种机器学习方法适用于这种情况？

Answer 1

您会遇到带有（我想）标记数据的回归问题。我可以建议多种算法（多线性回归，政治回归，神经网络...），但这取决于数据。 绘制它，搜索相关性，尝试提取特征。.选择模型没有配方。 但是，即使您最终没有获得最佳选择也没什么大不了，但是调整超参数和选择功能更为重要。

如果您有时间和耐心，也可以尝试全部尝试。