拆分数据集

时间:2018-05-28 09:34:20

标签: machine-learning keras deep-learning

到目前为止,我见过的大多数Keras脚本都需要一个已经分为训练,验证和测试集的数据集。然后,数据通常由以下代码段加载:

train_files, train_targets = load_dataset('/data/train')
valid_files, valid_targets = load_dataset('/data/validation')
test_files, test_targets = load_dataset('/data/test')

如果数据集已经拆分,那么效果很好,但是如果我的数据集没有以这种方式拆分并且只是具有以下结构:

data
  - cats
  - dogs

是否有buildin Keras方法将数据集拆分为火车,验证和测试集?

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