多维数据集的核函数

Question

是否有内核函数（更可取的是高斯内核），它采用多维数据并输出单个变量（数字）？

我需要这样一个内核来解决这个问题：https://stats.stackexchange.com/questions/16753/which-kernel-function-for-watson-nadaraya-classifier

Answer 1

内核不是用于将内容转换为数字。它是将您的数据转换为另一个空间并允许计算该空间中的sclar产品的功能。所有流行的核函数用于多维数据集，并且与SVM回归结合可用于预测数字或分类值（SVM分类）。 如果您有兴趣将多维空间数据转换为一维空间，那么它是无用的，因为核函数的真正想法是转换到更大的空间，以便能够在维数空间的难以置信的复杂性中线性地解决问题。