我正在尝试应用传输学习esp的微调（通过冻结几层并在反向传播中允许几层），我在自己的自定义数据上使用了ImageNet权重的InceptionV3。我大约有76个班级，每个班级中都有不同的对象，例如：x班级有人员，汽车，树木和良好的景观等。它根本不会与此类数据融合。我怀疑ImageNet数据是一种均匀分布的数据（意味着每个类仅具有ex的这种类型的对象：cat类仅具有cat图像），但是我的数据却是高斯混合的（意味着每个类中的对象都不同）以上所述），是由于这种类型的数据变化还是其他原因。如果对此行为有任何意见或建议，真的会很高兴吗？