Question

以下是问题： 它需要2个变量输入，并预测结果。

例如：price和volume作为输入，并作为result买卖的决定。

我尝试使用K-Neighbors实现此功能但没有成功。你会怎么做？

X = cleanedData['ES1 End Price'] #only accounts for 1 variable, don't know how to use input another. 
y = cleanedData["Result"]
print(X.shape, y.shape)
kmm = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5)
kmm.fit(X,y) #ValueError for size inconsistency, but both are same size.

谢谢！

Answer 1

X必须是matrix/2d array，其中每列代表一项功能，从您的代码中看似不正确，尝试使用X重新设置X[:,None]到2d ：

kmm.fit(X[:,None], y)

或者，如果不采用重塑形式，最好始终使用列表从数据框中提取要素：

X = cleanedData[['ES1 End Price']]

包含多列的OR：

X = cleanedData[['ES1 End Price', 'volume']]

然后X将是一个二维数组，可以直接在fit中使用：

kmm.fit(X, y)

在Python中使用机器学习来加载自定义数据集？

1 个答案: