对于多类别分类问题，准确性，F1-分数，精度和召回率均相同

Question

我正在对四个类别的图像进行分类，每个类别中的图像数量均相同（用于测试，总共480张图像，每个类别中的120个图像）。我正在计算指标，即。测试数据集的准确性，精度，召回率和F1得分。我使用了三个选项来计算这些指标，第一个是您解释的scikit学习API，第二个是打印分类摘要，第三个使用混淆矩阵。在这三种方式中，所有四个指标的值都相同（0.92）。是否可以为所有四个指标获取相同的值，或者我做错了什么？请澄清并提出前进的方向。