在多类多输出问题上，如何获得f1分数，精度和召回率？

Question

我正在研究NLP多类多输出分类问题。

这是输出预测，形状为（6546，36），这是36类分类问题。

我尝试使用classification_report来获取分数，并且错误显示multiclass-multioutput is not supported。

我想知道任何人都可以帮助解决此类问题。我只是想了解模型的工作原理，并从那里进行改进。

如果有更好的分数可以评估这类问题，请也告诉我。

提前谢谢你们。