使用替换方法来解决重现问题

时间:2011-06-05 11:56:34

标签: math substitution

我有一个问题。

在我的书中,他们有以下重复:

T(n) = 3*T(floor(n/4))+theta(n^2)

他们试图猜测T(n)= O(n ^ 2)然后他们使用替换方法来验证猜测。但他们没有展示基本情况?这不是必要的吗?

我想也许是因为当n = 1时他们不知道T(n)会发生什么。 ??

在我的书中,他们也有重复T(n)=2*T(floor(n/2))+n and T(1)=1

然后他们猜测T(n)=O(n lg n) 他们使用替换方法来验证它。

他们假设T(n)=O(n lg n) for all positive m<n

T(n) <= 2(c*floor(n/2)*lg(floor(n/2))+n

     <= c*n*lg(n/2)+n

      = c*n*lg(n)-c*n*lg(2)+n

      = c*n*lg(n)-c*n+n

     <= c*n*lg(n)-c*n+n

Where c>=1

确定。然后他们说:“数学归纳要求我们证明我们的解决方案适用于边界条件”

T(1)<=c*1*lg(1)=0

T(1)=1

不一致

然后他们利用渐近符号,要求他们只证明T(n)<= c*n*lg(n) for n>=n0他们在哪里选择n0

然后他们将T(1)替换为T(2)= 4和T(3)= 5作为归纳证明中的基本情况n0 = 2

我的问题是:

为什么我必须用T(2)和T(3)替换基本情况T(1)?为什么不用T(2)= 4

替换它

我可以从重现中得出T(2)= 4,然后说

T(2)<= c*2*lg(2) = c*2

Where c>=1 and I choose c>=2 

为什么我要考虑T(3)?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

首先,如何评估T(6)? T(6)= 2 * T(floor(6/2))+ 6 =&gt; T(6)= 2 * T(3)+ 6 = 16。

其次,他们写过 - 在n&gt;之后3,它独立于T(1)...所以在1之后和之前4都应该作为基本情况给出。

这就是为什么我们还有2个输入T(3)。

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