我有一组带有地面真相检测框的图像，我想简单地通过模型动物园中的预训练模型运行它们，并获得地面真相框与预测检测之间的精度/召回率/ mAP 。但是我见过的所有评估方法都使用了训练/验证数据，这些数据我从来没有指定过，因为我使用的是预先训练的模型。
这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？
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如果您的图像碰巧是已经在模型动物园中的一个模型上训练过的东西，那么您可以对它们进行推断并获得预测。
但是，要在自定义数据集上获得有意义的指标，您将必须进行一些培训；从模型动物园中的一个模型开始是一个好主意。以下是一些可能有帮助的教程：
https://pythonprogramming.net/custom-objects-tracking-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/