Tensorflow对象检测API未经训练的Faster-RCNN模型

Question

我目前正在尝试使用Tensorflow对象检测API和python构建对象检测器。我已经按照here和here

发布的说明设法对faster-rcnn model进行了重新培训

但是，据我了解，我的训练时间相当长。我知道我使用转移学习，而不是从头开始训练一个更快的rcnn模型。我想知道是否有某种方法可以下载未经训练的fast-rcnn模型并从头开始（端对端）对其进行训练，而不必求助于转移学习。

我熟悉迁移学习的优点，但是，我的对象检测器旨在快速培训，范围狭窄，并接受与对象相对的字母训练，因此我认为迁移学习不是最佳途径。

我相信解决这个问题将与pipeline.config文件有关，特别是在这一部分：

fine_tune_checkpoint: "PATH/TO/PRETRAINED/model.ckpt"
from_detection_checkpoint: true
num_steps: 200000

但是我不确定如何指定没有fine_tune_checkpoint

Answer 1

要从头开始训练自己的模型，请执行以下操作：

1. 注释以下几行

    # fine_tune_checkpoint: <YOUR PATH>
    # from_detection_checkpoint: true

1. 删除已下载的预训练模型或重命名其路径，以防您遵循本教程。

您不必下载“空”模型。相反，您可以在配置文件中指定自己的体重初始化，例如，如此处所示：How to initialize weight for convolution layers in Tensorflow Object Detection API?