使用R的COVID-19数据可视化

Question

我想利用这段时间来提高R的技能。我选择CoVID-19作为我的主题，并希望可视化一些数据并可能对其进行分析。我会对全球化与流行病之间的联系方式感兴趣（也许通过回归分析）。但是首先，我想可视化一些数据。您有哪些建议对我的目的有用吗？ 我已经尝试了一点，但实际上并没有得到任何帮助。 我的想法是一个简单的时间序列图，其中包含Ecdc的累积数据，如今几乎在所有报纸上都可以找到。 作为我使用的数据：

idx_user_status_lookup_2

我已经看过一些教程，并在Stackoverflow中对其进行了研究。到目前为止，我无法输出逻辑图。我的目标是在R中重新创建以下两张图片：

Answer 1

由于问题似乎主要在于如何开始可视化此数据，因此这就是如何绘制简单的时间序列图，并用ggplot2软件包突出显示一些国家/地区。

库和包导入

library(tidyverse)

data<- read.csv(file= "https://raw.githubusercontent.com/owid/covid-19-data/master/public/data/ecdc/total_cases_per_million.csv")

数据采用所谓的“宽”格式，其中列是日期或地区。 ggplot2对于长数据（每个观察值都是一行）的效果更好。您可以将它们转换如下：

long <- pivot_longer(data, World:Zimbabwe)

接下来，我们需要通过将date列转换为Date类并扔掉NA观察值来清除数据（如果您得到{ {1}}警告，现在可能是人为错误，而不是数据错误。

NA

我们可以选择一些我们要强调的国家。

long$date <- as.Date(long$date)
long <- long[!is.na(long$value),]

然后，我们可以以此绘制线图。有很多关于如何使用ggplot的教程，因此您可以搜索那些以根据特定需求自定义绘图。

highlight_countries <- c("Russia", "San.Marino", "United.States")

^{由reprex package（v0.3.0）于2020-05-31创建}