COVID-19数据集帮助-变量计算

Question

我是研究COVID-19数据集的研究人员（可从欧洲CDC公开获得）。我正在尝试让R计算“累计案件”变量，该变量将“ dateRep”从特定国家/地区的所有先前日期加起来的总案件数。请参阅随附的Excel屏幕截图。关于如何在R中进行编码和计算有任何想法吗？谢谢，我非常感谢！

Link to dataset

Answer 1

使用data.table，其中您的数据帧被称为df1，首先将其转换为data.table，然后使用cumsum()函数by（并按其排序，因为我已经使用过{{1 }}，而不是keyby =）国家。

by =

Data.tables基于基本的R data.frame数据结构，但提供了改进的功能，效率和速度。 Data.table注释使用library(data.table) setDT(df1) dt1[, cases_cumulative := cumsum(cases), keyby = countriesAndTerritories] -非常简单的做法是在DT[i,j,by]上进行子集设置或排序，然后选择或进行i分组的j。

或者使用tidyverse，使用by和group_by()：

mutate()