标签： deep-learning model-fitting
假设我想学习数据集，并且选择了具有一定复杂性（例如5层）的Deep-NN模型。
现在，当我注意到在训练过程中，火车损耗和验证损耗都减小直到N个历元，然后有效损耗开始上升时，我知道该模型适合我的数据。
我的问题是：如果我停在第N个纪元，此模型是否对我的数据有用？或者，即使我没有在N个时间段停止训练，它还是一开始就过于复杂。我是否只是放弃这种架构并寻找更好的架构？