过度拟合DL模型？

Question

我正在尝试构建深度学习模型，以从天气模型数据中选择热带气旋。我已经收集了数据，并在区域[0，1]中对其进行了归一化，并将其传递给我的早期模型。然后，我将损失和准确性曲线绘制为here。我收到奇怪的曲线，因为约50个纪元后验证损失开始增加，表明过拟合，但验证准确性仍在增加。我的模型是否过度拟合（大约50个纪元）？

Answer 1

这些图是过度拟合附带的经典图！您可以识别出过度拟合，因为即使训练准确性不断提高，但验证准确性却没有。为了防止过度拟合，有几种方法。太多，无法在一个答案中说出。您可以应用L1 / L2正则化，辍学或人为地扩展您的训练数据（以及其他数据）。