我的图像分类器有问题，它显示了超过500％的验证错误，并且给我带来了2％的训练损失以及90％+的训练精度。
我还尝试了使用fastai和resnet50进行转移学习，它也给了我相同的结果。
这是我的结果：-验证错误：500％-验证错误：约2％-验证准确度：90％+-历时：50
提示：我的数据是从Google抓取的图像，我有10个类别，每个类别都有大约600-700张图像。
感谢您的时间
这是我的代码专家。
from fastai.vision import *
from fastai.metrics import error_rate
path = Path('drive/My Drive/cheese images/')
np.random.seed(42)
data = ImageDataBunch.from_folder(path, train='.', valid_pct = 0.2,
ds_tfms = get_transforms(), size = 224,
num_workers=4).normalize(imagenet_stats)
learn = cnn_learner(data, models.resnet50, metrics = accuracy)
learn.fit_one_cycle(50)
learn.export()
learn.unfreeze()