过度拟合ML模型

Question

我的图像分类器有问题，它显示了超过500％的验证错误，并且给我2％的训练损失以及90％+的训练精度。

我还尝试使用 fastai 和 resnet50 进行迁移学习，它也给我相同的结果。

这是我的结果： -验证错误：500％ -验证错误：大约2％ -验证准确度：90％+ -没有纪元：50

提示：我的数据是从Google抓取的图像，我有10个班级，每个班级约有600-700张图像。

感谢您的时间

这是我的代码专家。

from fastai.vision import *
from fastai.metrics import error_rate

path = Path('drive/My Drive/cheese images/')

np.random.seed(42)
data = ImageDataBunch.from_folder(path, train='.', valid_pct = 0.2,
                              ds_tfms = get_transforms(), size = 224, 
num_workers=4).normalize(imagenet_stats)

learn = cnn_learner(data, models.resnet50, metrics = accuracy)

learn.fit_one_cycle(50)
learn.export()
learn.unfreeze()