标签: python deep-learning recurrent-neural-network keras-layer
我有一个训练RNN模型的数据集。我的数据集包含398个样本和330个特征,使用ExtraTreeclassifier()将特征减少到39个。这是我的模特:
\du
我尝试了Dropout,但是我的模型钢过拟合:
我的模型有解决方案吗?