在讨论了这个主题的其他主题之后，我相信我的问题可能会有一个相当简单的答案。我给出了一个对象的六个轴对齐照片的集合，例如：
http://www.flickr.com/photos/nnenn/4479290754/in/photostream
是否有任何算法可以重建此对象的三维近似值？我尝试边缘成功的一件事是在x，y或z方向上创建六个三维“棱镜”（每个图片一个），并采用它们的交集。这样可以正常工作，但它对输入有点敏感，我想知道是否有更强大的东西是众所周知的。我应该补充一点，我希望显然需要一些人工干预，但我想知道如何最大限度地减少必要的干预措施。
可能有用的一个子程序如下所示：假设我要拍摄六张照片中的每个像素并将其识别为一个组件，例如属于驾驶舱的所有像素都标记为“1”，属于最左边导弹的所有像素都标记为“2”，依此类推。这有助于重建吗？
谢谢！