如何用NaN替换数据框中的空值并删除所有Nan值的行

Question

我已经引用了所有对我不起作用的stackoverflow答案。我有一个包含null和Nan值的数据框行，我想删除它。我尝试了所有方法，但没有用。

df4['INTERFACE']=df3['a'].values
df4['IPV4_ADDRESS']=df3['IPV4'].values
df4['DESCRIPTION']=df3['DESCRIPTION'].values
df4['IPV6_ADDRESS']=df3['IPV6'].values
df4.replace(to_replace=[None], value=np.nan, inplace=True)
df4.dropna(how='all')

我得到的结果是： https://i.stack.imgur.com/1BLd3.jpg

那么如何在上图中删除第一行。