我正在使用15行8列的pandas数据框，例如：
A B ... G H
0 0.158979 0.187282 ... 0.330566 0.458748
1 0.227254 0.273307 ... 0.489372 0.649698
2 0.308775 0.351285 ... 0.621399 0.833404
3 0.375850 0.444228 ... 0.759206 0.929980
4 0.431860 0.507906 ... 0.850741 1.038544
5 0.507219 0.596291 ... 0.980404 1.145819
6 0.570170 0.676551 ... 1.094201 1.282077
7 0.635122 0.750434 ... 1.155645 1.292930
8 0.704220 0.824748 ... 1.261516 1.395316
9 0.762619 0.887669 ... 1.337860 1.410864
10 0.824553 0.968889 ... 1.407665 1.437886
11 0.893413 1.045289 ... 1.519902 1.514017
12 0.946757 1.109964 ... 1.561611 1.478634
13 1.008294 1.174139 ... 1.596135 1.501220
14 1.053086 1.227203 ... 1.624630 1.503892
省略了从C到F的列。
我想知道如何为每列找到最接近1的值。找到此值后，我想用NaN替换列中的其余值，但与上一行和下一行相对应的值除外。然后获得这样的数据框：
A B ... G H
0 NaN NaN ... NaN NaN
1 NaN NaN ... NaN NaN
2 NaN NaN ... NaN NaN
3 NaN NaN ... NaN 0.929980
4 NaN NaN ... 0.850741 1.038544
5 NaN NaN ... 0.980404 1.145819
6 NaN NaN ... 1.094201 NaN
7 NaN NaN ... NaN NaN
8 NaN NaN ... NaN NaN
9 NaN 0.887669 ... NaN NaN
10 NaN 0.968889 ... NaN NaN
11 NaN 1.045289 ... NaN NaN
12 0.946757 NaN ... NaN NaN
13 1.008294 NaN ... NaN NaN
14 1.053086 NaN ... NaN NaN
有人对此建议吗？ 预先感谢
答案 0 :(得分：2)
您可以使用以下事实：最接近1的实际上是将df的min的{{1}}删除1。因此，请检查abs的位置，使用{{1 }}一次使用1，一次使用-1以获取下一行和上一行。在min中使用此蒙版。
shift