在pandas数据框列中替换当前值（除NA / NaN外的所有值）

Question

有一个fillna方法用于填充缺失值，但是有一种方法可以用给定值替换所有实际值。

例如：

      c
  0  NA/NaN
  1  2.0
  2  NA/NaN
  3  6.0
  4  8.0
  5  NA/NaN
  6  12.0

对于每个数据点，我想用＆＃39; v＆＃39;标记它。意味着它包含有效值：

      c
  0   NA/NaN
  1  'v'
  2   NA/NaN
  3  'v'
  4  'v'
  5   NA/NaN
  6  'v'

Answer 1

• 是否有特定原因要覆盖现有值，而不是保留validity的单独系列或列？
• 使用自定义标记而不是boolean值也是一个额外的复杂性。

在您的代码中，您可以更轻松地使用

valid = df['c'].notnull()

如果你真的想用标记字符串覆盖它：

df.loc[df['c'].notnull(), 'c'] = 'v'

Answer 2

试试这个：

df.loc[~df['c'].isnull()] = "'v'"