用pandas中的数据框中的NaN替换所有值

Question

我有一个小数据帧（df）：

unique  a     b     c     d 
  0    None  None  None  None
  1    None  None  None  None
  2    None  0132  None  None
  3    None  None  None  0231
  4    None  None  None  None
  5    None  None  0143  None
  6    0121  None  None  None
  7    None  None  None  0432

我需要用NaN替换所有值。我尝试应用df.fillna(np.NAN)，但它不会更改单元格中的值，其中有一个数字。 如何使所有值都被替换？ Dataframe应如下所示：

unique  a     b     c     d 
  0    NaN   NaN   NaN   NaN
  1    NaN   NaN   NaN   NaN
  2    NaN   NaN   NaN   NaN
  3    NaN   NaN   NaN   NaN
  4    NaN   NaN   NaN   NaN
  5    NaN   NaN   NaN   NaN
  6    NaN   NaN   NaN   NaN
  7    NaN   NaN   NaN   NaN

Answer 1

使用loc分配np.nan

df.loc[:] = np.nan

iloc也有效

df.iloc[:] = np.nan

Answer 2

使用DataFrame构造函数，并按df传递索引和列名：

df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=df.index)

Answer 3

只需添加到池中，这也可以：

df[:] = np.nan