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Question

我在for循环中编写了一个代码：

date = dit[x]["Time"].dt.date.unique()

output:
[datetime.date(2017, 6, 5)]

我得到一个numpy数组。

我有一个这样的数据框：

   Position  Values  Date
0       1.0  826.18   NaN
1      22.0  828.11   NaN
2      33.0  826.18   NaN
3      56.0  826.09   NaN

我想用我从上面代码中得到的唯一日期替换Nan值。

我的方法：

peaks_df["Date"] = peaks_df["Date"].replace(np.nan, str(date))

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output:

   Position  Values                          Date
0       1.0  826.18  [datetime.date(2017, 6, 5)]
1      22.0  828.11  [datetime.date(2017, 6, 5)]
2      33.0  826.18  [datetime.date(2017, 6, 5)]
3      56.0  826.09  [datetime.date(2017, 6, 5)]

预期产出：

   Position  Values    Date
0       1.0  826.18  6/5/2017
1      22.0  828.11  6/5/2017
2      33.0  826.18  6/5/2017
3      56.0  826.09  6/5/2017

有人能建议我采用正确的方法吗？

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

.unique()返回选择中所有唯一元素的列表（可能有多个）。如果您确定仅是给定数据的一个日期，则只需访问列表的第一个（也是唯一的）元素。我使用了三元组，以防列表为空，在这种情况下，它返回一个空字符串。

.replace(np.nan, str(date[0]) if date else "")

您可以通过以下方式注意到问题的根源：

>>> str([dt.date.today()])
'[datetime.date(2018, 1, 5)]'

您的date变量是包含单个日期的列表。将其转换为字符串会产生上面的输出。

然而，取这个列表的第一个元素会产生你想要的结果：

>>> str([dt.date.today()][0])
'2018-01-05'

将nan值替换为唯一日期（numpy数组中的日期。）

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1 个答案: