我有一个数据框,其中一列称为“升迁日期”,其中包含对象,看起来像:
|Step-up date
0|Mar-24
1|Jul-22
2|Feb-21
etc...
3月24日代表2024年3月,所以我想知道是否有一种方法可以将该列转换为日期,因此3月24日为2024-03-01(yyyy-mm-dd)并自动将其转换为日期使其成为每个月的第一个值,以使其更容易
答案 0 :(得分:1)
由于未指定日期,所以大熊猫总是添加day=1
,以便正确解析。%b-%y
用于格式化to_datetime
中月份名称的前3个字母和年份的后2位:
df['Step-up date'] = pd.to_datetime(df['Step-up date'], format='%b-%y')
print (df)
Step-up date
0 2024-03-01
1 2022-07-01
2 2021-02-01
答案 1 :(得分:1)
首先在年份之前添加20,然后使用pd.to_datetime:
df['Step-up date'] = df['Step-up date'].apply(lambda x:
pd.to_datetime(x.replace('-', '-20')))